大数据平台三驾马车是啥

大数据平台三驾马车是指Hadoop、Spark和Flink。这三个开源框架是当前大数据处理领域最受欢迎和广泛使用的工具，它们具有高效、可扩展和容错等特点，在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。

Hadoop、Spark和Flink是大数据平台三驾马车，它们各自具有独特的特点和适用场景。这三个框架的不断发展和创新推动了大数据技术的进步，并在各行各业中发挥着重要的作用。无论是批处理还是流式处理，选择适合的大数据平台三驾马车，在处理和分析海量数据时将会事半功倍。

Flink是什么

Flink是一个流式计算框架，也是一个事件驱动的分布式处理引擎。与Hadoop和Spark不同，Flink更加注重实时数据处理，并具备更低的延迟和更高的吞吐量。Flink支持精确的一次性处理语义，能够处理无界和有界数据流，并提供了灵活的事件时间处理和状态管理功能。

Spark是一个快速的通用计算引擎，也是一个分布式计算框架。与Hadoop相比，Spark具有更高的性能和更丰富的功能。它支持多种编程语言和数据源，并提供了丰富的API，如Spark SQL、Spark Streaming和MLlib等，可以进行大规模的数据处理、图计算、流式处理和机器学习等任务。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发。它主要包括两个核心模块：分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。Hadoop通过将大数据切分为多个小任务，由集群中的多台计算机进行并行处理，实现高效的大数据处理和存储。