我认为大数据属于基建，其建设需要投入大量的资金和技术支持。大数据的应用对社会经济发展产生了巨大的影响，而大数据的处理也需要大量的专业人才。我们应该将大数据视为一项基础设施建设，加大对其投入和支持，以推动社会经济的发展和创新。
大数据是否为社会经济发展做出了巨大贡献
是的，大数据不仅仅是一项技术，更是为社会经济的发展做出了巨大贡献。通过大数据的应用，各个领域能够实现更高的效益和更精准的决策，提升企业和机构的竞争力。大数据的发展也催生了一批创新企业和就业机会，推动了产业的升级和经济的增长。
大数据的处理是否需要大量的数据科学家和工程师
是的，大数据的处理需要大量的数据科学家和工程师。这些人才是推动大数据技术发展和应用的重要基础。他们具备数据分析、机器学习、数据挖掘等专业知识，能够从海量的数据中提取有价值的信息，并进行相关的模型构建和算法设计，为企业和机构提供决策支持和业务优化。
大数据的建设是否需要投入大量的资金和技术支持
是的，大数据的建设需要投入大量的资金和技术支持。由于大数据的产生和处理需要大量的硬件和软件设备，包括云计算中心、服务器、存储设备和数据中心等，这些设备的建设和维护都需要巨额资金以及相关的技术支持。
大数据的应用对社会经济发展有何影响
大数据的应用已经渗透到各个领域，对社会经济发展产生了巨大的影响。在交通、医疗、金融、城市规划等方面，大数据的应用能够提供更准确的信息和数据分析，为决策提供科学依据，从而提高效益、降低成本、优化资源配置等，推动社会经济的发展。
大数据属不属于基建？这是一个备受争议的问题。从我个人的观点来看，大数据确实应被视为一项基础设施建设。大数据的产生和处理需要大量的硬件和软件设备支撑。无论是云计算中心、服务器、存储设备还是数据中心，都需要投入大量的资金和技术支持。这些设备的建设和维护，都可以看作是一种基础设施建设。大数据的应用已经渗透到了各个领域，对社会经济发展产生了巨大的影响。在交通、医疗、金融、城市规划等方面，大数据的应用都能为社会带来更高的效益。大数据的处理需要大量的数据科学家和工程师，这些人才是推动大数据技术发展和应用的重要基础。可以说大数据不仅仅是一项技术，更是一项基础设施建设，为社会经济的发展做出了巨大贡献。
